مساعد الصيدلية الذكي عبر تليجرام

نظرة عامة:

تم تصميم هذا النظام لتوفير مساعد صيدلي ذكي وموثوق عبر تطبيق تليجرام، قادر على الإجابة على الاستفسارات الطبية بدقة وسرعة من خلال معمارية التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG).

التحدي التقني:

الحاجة إلى نظام آلي يسترجع المعلومات الطبية المعقدة بدقة عالية من قواعد بيانات مخصصة، دون الاعتماد فقط على التوليد الحر للنماذج اللغوية، مع ضرورة تسهيل إدارة وتحديث البيانات الطبية من قبل المشرفين.

الحل التقني:

تم الاعتماد على مسارات عمل n8n عبر روابط سحابية (وليس استضافة محلية) لربط واجهة تليجرام بقاعدة بيانات متجهة Qdrant سحابية لضمان البحث الدقيق السريع. ولتسهيل إدارة البيانات، تم ربط النظام مع Google Sheets لمزامنة المعلومات. كما تم تضمين منطق تراجع للنماذج اللغوية (LLM Fallback Logic) لضمان استمرار تقديم الإجابات حتى في حال فشل أحد النماذج.

الاعتمادية وقابلية التوسع:

جرى اختبار النظام بكفاءة في بيئة Docker للتجربة، وتم تصميمه ليكون قابلاً للرفع والعمل بمرونة تامة على أي بيئة سحابية (Cloud Environment).

النتيجة:

تم تقديم النظام بنجاح لصالح جامعة النجاح الوطنية بالتعاون مع برنامج الأمم المتحدة الإنمائي (UNDP) ومركز شؤون المرأة كنموذج تطبيقي للأتمتة الذكية.

تم التطوير بواسطة المهندس سامي مقداد